僅用兩個腦波感測器能否偵測工作中的身體和心理疲勞？

勞工的疲勞在高風險行業如建築業中是一個重大課題。疲勞表現為兩種形式：身體疲勞，它降低了肌肉維持努力的能力；以及心理疲勞，與長時間的認知負荷相關。這兩種疲勞都會增加錯誤和事故的風險，並對長期健康造成嚴重後果，如壓力、心血管疾病或肌肉骨骼問題。傳統的評估方法主要基於問卷調查，這些方法主觀且不適合實時監測。

最近的一項研究探討了一種創新解決方案：使用腦電圖技術，這是一種測量大腦電活動的技術。與現有方法不同，現有方法通常僅限於偵測心理疲勞或需要笨重的設備，這項研究表明，僅用兩個放置在頭部的感測器，就可以同時偵測這兩種疲勞。這些感測器位於太陽穴和前額附近，通過分析腦波信號來識別疲勞的特定標記。

為驗證這種方法，研究人員將十二名參與者的腦波記錄與主觀評估相結合。數據經過機器學習算法處理，能夠以84%的準確率區分疲勞狀態。這一表現為在要求嚴格的職業環境中使用便攜且不顯眼的設備開闢了道路。

該系統的主要優勢在於其簡單性：更少的感測器意味著用戶更舒適，並更容易在現場採用。此外，這種方法避免了自我評估的偏見，並允許在不中斷工作的情況下進行連續監測。因此，它可能提高安全性和生產力，同時減少與疲勞相關的成本，這些成本每年對企業造成數十億的損失。

這一進展表明，即使在實際條件下，對疲勞進行客觀和實用的監測現在已成為可能。它標誌著向更易獲取和更有效的預防工具邁出了重要一步，特別是對於那些暴露在高風險中的勞工。

Informations et sources

Référence de l’étude

DOI : https://doi.org/10.1007/s11517-026-03562-8

Titre : Simultaneous detection of physical and mental fatigue using limited-channel EEG for practical workplace monitoring

Revue : Medical & Biological Engineering & Computing

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Md Abdullah Al Imran; Chandan Karmakar; Farnad Nasirzadeh